Когда слышишь про ?знаменитую сборку SMT?, многие сразу представляют лаборатории с роботами-манипуляторами, где платы бегают по конвейеру без единой пылинки. Но на практике даже у топовых линий случаются дни, когда паяльная паста липнет к всему, кроме самой платы. Вот о таких нюансах и хочу поговорить — без глянцевых обёрток.
В 2015 году мы тестировали японскую линию с автоматическим принтером — тот самый, что позиционировался как ?идеальный для мелких компонентов?. Через неделю выяснилось: его оптическая система не справляется с матовыми трафаретами. Пришлось вручную калибровать offsets для каждого пятого чипа. Именно тогда я понял, что ?знаменитость? в SMT часто зависит не от бренда, а от того, насколько глубоко инженеры изучили типичные сбои.
Кстати, о принтерах — Shenzhen HTGD Intelligent Equipment Co., Ltd как раз с 2008 года экспериментировала с автоматизацией этого процесса. Их ранние модели GDK-5S иногда ?забывали? делать проверку высоты компонентов, но к 2017 году они уже давали погрешность меньше 12 микрон. Это тот случай, когда производитель не скрывал косяки, а системно их исправлял.
Сейчас их сайт https://www.gdk-smt.ru пестрит примерами ?высокотехнологичных решений?, но я бы добавил: их главный плюс — ремонтопригодность. В том же автомате HTGD-G9 можно заменить датчик выравнивания за 20 минут, а не ждать неделю запчастей из Германии.
Однажды на сборке плат для медицинских датчиков мы три дня не могли найти причину коротких замыканий. Оказалось, паяльная паста от ?проверенного? поставщика меняла вязкость при +23°C — на 2 градуса ниже стандартной комнатной температуры. С тех пор всегда тестирую материалы в реальных условиях цеха, а не в идеальных лабораторных.
Коллеги из HTGD в своих рекомендациях прямо пишут: ?не используйте пасты с содержанием серебра выше 3.2% для плат с BGA-компонентами?. Но мало кто читает техдокументацию до первого брака. Мы на своём опыте убедились — их советы по температурным профилям часто точнее, чем у европейских аналогов.
Кстати, про температурные профили — в их оборудовании есть ручной режим коррекции под ?нестандартные? пасты. Не все решаются его использовать, но для сложных заказов это спасение.
Знаменитая сборка SMT начинается с трафарета — но не всякий об этом помнит. В 2019 году мы заказали лазерные трафареты с полировкой — для монтажа 0201-компонентов. Результат? Первая партия дала 7% брака из-за неровных краев апертур. Пришлось переделывать на электрохимические — дороже, но надёжнее.
У HTGD в этом плане грамотный подход: они сразу предлагают тестовые отпечатки при покупке их принтеров. Мелочь, а экономит часы настройки.
Заметил ещё одну деталь: их инженеры всегда уточняют тип стёкла платы перед подбором трафарета. Для FR-4 и керамики — разные зазоры, но многие производители этим пренебрегают.
Помню, как в 2020 году мы поставили полностью автоматизированную линию HTGD — с конвейером, который сам определял дефекты. Через месяц операторы начали жаловаться: система пропускала микротрещины в шаровых выводах. Выяснилось, что ПО не учитывало отражение света от свинцовых покрытий. Пришлось дописывать скрипты — автоматика не всегда умнее человека.
Но их система инспекции после пайки действительно выручает — особенно при работе с QFN-корпусами. Алгоритмы учатся на ошибках: после 30–40 плат уже редко ошибаются.
Кстати, их политика ?сильный бренд, поддержка китайского производства? — не просто лозунг. Когда у нас сломался сервопривод, они прислали замену за 4 дня, хотя мы в Беларуси. Для не-европейского производителя это редкость.
Многие думают, что знаменитая сборка SMT — это про скорость. На деле же главное — минимизация простоя. У нас был случай: корейская линия простаивала 3 недели из-за поломки камеры позиционирования. Сейчас считаем ROI не по цене оборудования, а по среднему времени ремонта.
HTGD здесь выгодно отличаются — их модульная конструкция позволяет менять блоки без остановки всей линии. Для серийного производства это иногда важнее, чем разрешение принтера.
Их сайт https://www.gdk-smt.ru скромно умалчивает, но они дают 5 лет на шаговые двигатели в податчиках компонентов. Для индустрии, где 2 года — уже достижение, это серьёзная заявка.
Сейчас все говорят про AI в SMT, но на практике нейросети пока справляются только с типовыми дефектами. Мы тестировали систему HTGD с ?умным? анализом паяльных соединений — она хорошо находила перекосы, но путала волосы и микротрещины.
Зато их разработки в области предварительного подогрева плат — это прорыв. Для гибких плат с разной теплопроводностью их алгоритмы дают стабильный результат.
В итоге знаменитая сборка SMT — это не про блестящие каталоги, а про то, как оборудование ведёт себя в пятницу вечером, когда нужно сдать срочный заказ. И вот здесь подход HTGD — с их ?эффективными действиями, синхронизированными с мировыми технологиями? — работает на удивление без пафоса.
