Отличный автоматический оптический контроль AoI

Отличный автоматический оптический контроль AoI

Когда говорят про автоматический оптический контроль, многие сразу представляют себе какую-то волшебную систему, которая сама всё видит и решает. Но на практике даже отличный AoI — это не панацея, а инструмент, который сильно зависит от того, как его настроили и используют. Я вот вспоминаю, как в 2015 году мы первый раз столкнулись с системой от HTGD — тогда ещё не всё было так гладко, но уже было видно, что подход у них серьёзный.

Что на самом деле значит 'отличный' в контексте AoI

Вот этот момент часто упускают. Отличный автоматический оптический контроль — это не про то, чтобы просто купить дорогое оборудование. Это про то, как оно интегрировано в линию, как настроены алгоритмы проверки, как быстро система адаптируется к изменениям в производстве. У нас на проекте с HTGD как раз был случай, когда из-за неправильной калибровки освещения система пропускала микродефекты паяльной пасты — казалось бы, мелочь, а в итоге пришлось перебирать целую партию.

Кстати, про паяльную пасту — это отдельная история. HTGD ведь с 2008 года как раз с автоматических принтеров для неё начинала, и этот опыт очень чувствуется в их подходах к AoI. Они понимают всю технологическую цепочку, а не просто делают 'ещё один контроллер'. В их системах есть нюансы в настройке под разные типы паст, которые только с опытом приходишь.

И вот что ещё важно — отличный AoI должен не просто находить дефекты, а предотвращать их появление. Мы как-то раз с их инженерами целую неделю потратили на анализ статистики по ложным срабатываниям — в итоге пересмотрели пороги чувствительности и добились того, что система стала стабильно работать с погрешностью менее 0.1%.

Практические аспекты внедрения

Когда мы устанавливали первую систему AoI от HTGD на https://www.gdk-smt.ru, столкнулись с классической проблемой — персонал не доверял автоматике. Приходилось параллельно вести визуальный контроль, сравнивать результаты, доказывать, что система не 'бредит'. Месяца через три уже сами операторы стали замечать, что система ловит такие дефекты, которые человеческий глаз вообще не видит.

Особенно сложно было с компонентами BGA — там ведь не видно под шариками. Пришлось разрабатывать специальную методику контроля по косвенным признакам. HTGD в этом плане молодцы — их инженеры не просто продали оборудование и забыли, а реально помогали адаптировать его под наши конкретные нужды.

Запомнился один случай, когда система вдруг начала показывать аномально высокий процент дефектов по конденсаторам. Сначала думали — сломалось что-то. Оказалось, что сменился поставщик компонентов, и у новых была немного другая геометрия выводов. Пришлось перенастраивать параметры измерения — но это к вопросу о том, что отличный AoI должен быть гибким.

Технические нюансы, о которых редко пишут в спецификациях

Освещение — вот главный враг стабильной работы AoI. Казалось бы, элементарная вещь, но сколько с ним проблем! Лампы деградируют со временем, датчики запыляются, углы падения света меняются из-за вибраций. Мы раз в полгода обязательно делаем полную калибровку всей оптической системы — и это при том, что у HTGD довольно стабильные компоненты используются.

Разрешение камер — ещё один момент. Все гонятся за мегапикселями, но на практике часто важнее не абсолютное разрешение, а стабильность работы при разных температурах. У нас в цеху перепады до 15 градусов бывают — так вот, с их оборудованием удалось добиться, чтобы это не влияло на точность измерений.

Программное обеспечение — отдельная песня. Мне нравится, что у HTGD нет этой избыточной 'уморительности', когда система пытается быть умнее оператора. Интерфейс сделан практично — все основные настройки под рукой, логика работы прозрачная. Хотя, признаю, первые версии их софта были довольно сырыми — видно, что компания действительно развивается.

Интеграция с другим оборудованием

Когда мы строили полностью автоматизированную линию, возникла задача интеграции AoI с принтером паяльной пасты и установкой пайки. Тут пригодился тот факт, что HTGD сама делает принтеры — протоколы обмена данными между оборудованием были реализованы гораздо лучше, чем когда работаешь с разными вендорами.

Особенно важно было настроить обратную связь между контролем и дозированием паяльной пасты. Система научилась не просто фиксировать дефекты, а предупреждать их появление — например, когда видит, что начинаются проблемы с отпечатком, корректирует параметры принтера. Это уже уровень не просто контроля, а управления процессом.

С MES-системой интеграция тоже прошла относительно безболезненно — данные по дефектам передаются в реальном времени, статистика накапливается, можно анализировать тренды. Правда, пришлось повозиться с настройкой фильтров для ложных срабатываний — но это уже частности.

Экономическая эффективность и окупаемость

Многие до сих пор считают AoI излишеством — мол, и так операторы справляются. Но когда посчитали, сколько брака уходило на следующий передел из-за несвоевременного обнаружения дефектов... Цифры оказались впечатляющими. У нас система от HTGD окупилась меньше чем за год — и это с учётом всех доработок и обучения.

Важный момент — стоимость влажения. У китайских производителей часто дешёвое оборудование, но потом тратишься на запчасти и сервис. У HTGD подход другой — они изначально закладывают надёжность, поэтому эксплуатационные расходы вполне разумные. Да и поддержка у них нормальная — вопросы решают оперативно.

Сейчас уже сложно представить, как мы раньше работали без нормального автоматического контроля. Да, требует внимания, да, нужно учиться с ним работать — но результат того стоит. Главное — не ждать от системы чуда, а воспринимать её как инструмент, который нужно грамотно использовать.

Перспективы развития технологии

Смотрю на то, как развивается HTGD с их девизом 'сильный бренд, поддержка китайского производства' — и вижу, что они не стоят на месте. В новых моделях уже появляются элементы искусственного интеллекта для классификации дефектов, улучшается скорость обработки изображений.

Интересно, что они сейчас активно работают над системами прогнозирования — когда AoI не просто фиксирует проблемы, а предсказывает возможные отклонения на основе анализа трендов. Если это реализуют — будет вообще прорыв в управлении качеством.

Лично я считаю, что будущее за интеграцией всех этапов производства — от дозирования паяльной пасты до конечного контроля. И подход HTGD, когда компания специализируется на всей цепочке высококлассного автоматического оборудования, выглядит очень перспективно. Главное — не гнаться за модными 'фишками', а сохранять тот практичный подход, который уже доказал свою эффективность.

Соответствующая продукция

Соответствующая продукция

Самые продаваемые продукты

Самые продаваемые продукты
Главная
Продукция
О Нас
Контакты